«Анализ и моделирование социально-экономических и бизнес-процессов»

Образовательная программа предназначена для подготовки выпускника обладающего глубокой фундаментальной теоретической и практической подготовкой в области бизнеса и управления, который способен, опираясь на полученные углубленные знания, умения и сформированные компетенции, самостоятельно решать на современном уровне задачи своей профессиональной деятельности. Образовательная программа разработана на основе рекомендаций и запросов работодателей с использованием опыта ведущих и зарубежных университетов и ориентирована на обеспечение междисциплинарного подхода к изучению описания, анализа, моделирования и оптимизации международных бизнес-процессов, организацию и управление международным бизнесом и инновациями в сфере информационных технологий.

ОСОБЕННОСТИ ПРОГРАММЫ

• 1, 2, 4, 5, 7, 8 семестры — МГИМО-Астана
• 3, 6 семестры студенты обучаются в МГИМО-Одинцово
• Английский язык в профессиональной коммуникации изучается на протяжении всех 8 семестров в группах численностью 8-10 человек

Дисциплины

• Иностранный язык
• Информационно-коммуникационные технологии
• Линейная алгебра и геометрия
• Экономическая теория (микроэкономика, макроэкономика)
• Мировая экономика и международные экономические отношения
• Международное право
• Международные отношения и мировая политика
• Государственный и деловой протокол
• История экономических учений
• Математический анализ
• Алгоритмические языки и программирование
• Иностранный язык в профессиональной коммуникации
• Математические приложения в бизнес-анализе
• Менеджмент
• Системный анализ
• Эконометрика
• Базы данных и знаний
• Статистический анализ социально-экономических процессов
• Жизненный цикл и проектирование программного обеспечения
• Современные операционные системы и среды
• Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
• Маркетинг
• Цифровая торговля
• Моделирование и анализ бизнес-процессов
• Информационные системы и информационная безопасность
• Математическое моделирование социально-экономических процессов
• Цифровая экономика
• Принятие управленческого решения
• Web-программирование: UX/UI
• Научно-исследовательская работа
• Средства распределенной обработки данных
• Нейронные сети и генеративный ИИ
• Управление проектами машинного обучения
• Технология Big Data
• Анализ и визуализация данных
• Информационно-аналитические и BI системы
• Технологическая (проектно-технологическая) практика
• Защита выпускной квалификационной работы